Modalidad: Online
Precio: sin coste. Formación 100% subvencionada
¡Convierte los datos turísticos en conocimiento estratégico para tu negocio!
Este curso profundiza en el valor estratégico de los datos para el sector turístico, mostrando cómo la analítica avanzada y las herramientas de Business Intelligence pueden mejorar la gestión, la promoción y la rentabilidad. A través de ejemplos aplicados a destinos, alojamientos y agencias, aprenderás a recopilar, interpretar y visualizar información para fundamentar decisiones operativas y estratégicas. El enfoque está orientado a la creación de una cultura de gestión basada en datos en el ecosistema turístico andaluz.
¿Qué aprenderás?
- Recopilar y analizar datos turísticos para tomar decisiones informadas.
- Usar herramientas de Business Intelligence como Power BI, Tableau y Google Data Studio.
- Identificar los indicadores clave para analizar el comportamiento del turista.
- Aplicar la analítica de datos a la gestión diaria y la planificación estratégica.
- Construir una cultura de datos en tu organización para mejorar la competitividad.
Este curso es una oportunidad para que los profesionales del sector turístico aprovechen el poder de los datos y la analítica para optimizar sus operaciones y mejorar la rentabilidad.
¿Qué te llevas?
- Conocimientos prácticos sobre cómo utilizar Business Intelligence en el sector turístico.
- Herramientas de análisis y visualización para interpretar datos y mejorar la toma de decisiones.
- Estrategias para implementar una cultura organizacional basada en el uso de datos.
- Certificado de aprovechamiento al finalizar el curso.
¡Una tablet GRATIS al finalizar el curso!
¿A quién va dirigido?
Directivos, técnicos de análisis, responsables de marketing o planificación turística interesados en utilizar los datos como recurso clave para la mejora de la gestión y la competitividad.
Nivel: Especializado (niveles 7–8 del marco DigComp 2.2).
Contenido del curso
Unidad 1. Fuentes y ecosistema de datos turísticos
1.1 Tipos de datos relevantes en turismo
1.2 Fuentes de obtención: reservas, movilidad, gasto, redes sociales…
1.3 Sistemas y repositorios donde se almacenan datos turísticos
1.4 Retos y oportunidades del ecosistema de datos
Unidad 2. Recogida, tratamiento y calidad de la información
2.1 Procedimientos para recopilar datos de forma eficaz
2.2 Limpieza, depuración y estructuración de información
2.3 Herramientas básicas para preparar datasets
2.4 Garantías de seguridad y calidad de la información
Unidad 3. Herramientas de análisis y visualización de datos turísticos
3.1 Introducción a herramientas de Business Intelligence
3.2 Power BI: informes y cuadros de mando
3.3 Tableau y Google Data Studio: usos comparados
3.4 Diseño de visualizaciones útiles para la toma de decisiones
Unidad 4. Indicadores clave para el análisis del comportamiento del turista
4.1 Métricas para comprender patrones de consumo
4.2 Flujos de visitantes y comportamiento por segmentos
4.3 Indicadores de rendimiento de campañas digitales
4.4 Interpretación aplicada al contexto turístico
Unidad 5. Decisiones basadas en datos: del análisis a la acción
5.1 Integración de la analítica en la gestión diaria
5.2 Uso de datos en la planificación estratégica
5.3 Casos aplicados de mejora operativa
5.4 Construcción de una cultura de datos en la organización
Recursos incluidos
- Guía de aprendizaje, vídeo de presentación y evaluación inicial.
- Cinco unidades didácticas con módulos interactivos SCORM.
- Contenidos online con actividades prácticas y de reflexión.
- Casos prácticos de aplicación y recursos complementarios (vídeos, enlaces y materiales descargables).
- Aula virtual de apoyo y foros de participación.
- Acompañamiento en el proceso de aprendizaje.
- Proyecto final integrador.
- Acceso completo desde la plataforma de formación, compatible con ordenador, tableta o móvil.
Requisitos técnicos
- Dispositivo (ordenador, tableta o móvil) con navegador actualizado (Chrome, Edge o Firefox).
- Conexión a Internet estable.
- Para algunas actividades, se recomienda disponer de una cuenta gratuita de Google o Microsoft 365.
Documentación necesaria
- Trabajador autónomo: DNI, Vida laboral, modelo 036.
- Trabajador por cuenta ajena: DNI, Vida laboral, cabecera de la nómina.
- Joven en prácticas: DNI, Vida laboral, convenio de prácticas.
- Joven con titulación relacionada con turismo: DNI, Título académico.
¡Inscríbete ahora y toma decisiones basadas en datos en tu negocio turístico!
Para más información, contacta con nexuselevate@andalucia.org